الذكاء الاصطناعي

 الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علم الحاسوب والذكاء الحوسبي يهتم بإنشاء أنظمة وبرامج تكنولوجية قادرة على تنفيذ مهام تتطلب تفكيرًا واتخاذ قرارات بطريقة تشبه الإنسان. يهدف الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز قدرة الأجهزة والأنظمة على التعلم والتكيف وتنفيذ مهام متنوعة دون الحاجة إلى تدخل بشري.

يتنوع نطاق التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي ويشمل العديد من المجالات مثل:

1. تعلم الآلة (Machine Learning): تمكين الأنظمة من التعلم من البيانات والخبرات السابقة لتحسين أداء المهام المختلفة.

2. معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing - NLP): فهم ومعالجة اللغة البشرية والنصوص والكلام بشكل طبيعي.

3. الروبوتات والأتمتة: تطوير الروبوتات والأنظمة الذكية التي يمكنها تنفيذ المهام بدلاً من البشر.

4. التعرف على الصور والفيديو: تطوير أنظمة قادرة على تحليل الصور والفيديو واستخلاص المعلومات منها.

5. تطبيقات ذكاء اصطناعي في الطب والصحة والمالية والتجارة والتسويق وغيرها.

  تتنوع أساليب الذكاء الاصطناعي وأطر التعلم التي تستخدم، بما في ذلك التعلم العميق (Deep Learning) والشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks) وتقنيات التحسين وتحليل البيانات والاستنتاج المحسن. يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار ويشكل جزءًا مهمًا من التطور التكنولوجي الحالي والمستقبلي، مما يؤثر في العديد من جوانب الحياة اليومية والصناعات المختلفة.